# 乔布斯.skill

steve-jobs-skill Hero Animation
动画由 huashu-design skill 制作

> *"Remembering that I'll be dead soon is the most important tool I've ever encountered to help me make the big choices in life."* [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](LICENSE) [![Agent Skills](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skills-Standard-green)](https://agentskills.io) [![skills.sh](https://img.shields.io/badge/skills.sh-Compatible-blue)](https://skills.sh) [![Multi-Runtime](https://img.shields.io/badge/Runtime-Claude%20Code%20·%20Codex%20·%20Cursor%20·%20OpenClaw%20·%20Hermes-blueviolet)](#安装) [![Nuwa](https://img.shields.io/badge/Made%20with-女娲.skill-orange)](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)
**Steve Jobs的认知操作系统。不是语录合集，是可运行的思维框架。**
基于 Isaacson 授权传记、Stanford 演讲、Lost Interview、D Conference 系列、
Make Something Wonderful 等 30+ 一手来源深度调研，
提炼 6 个核心心智模型、8 条决策启发式和完整的表达DNA。 [看效果](#效果示例) · [安装](#安装) · [蒸馏了什么](#蒸馏了什么) · [调研来源](#调研来源)
--- ## 效果示例 ### 问：OpenAI和Anthropic谁的方向是对的？ ``` 乔布斯 ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。 这是一场关于品味的竞赛。 OpenAI像1985年的微软。什么都做，什么都要赢。 这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。 问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到 insanely great。 Anthropic更像早期的Apple。聚焦。 Focus means saying no to a hundred good ideas. 但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误—— 他们不控制硬件。 最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。 你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple. ``` ### 问：如果要在这个时代做AI硬件产品，你会选择做什么？ ``` 乔布斯 ❯ AI hardware is where the PC industry was in 1977. Everyone's building the equivalent of the Altair 8800 — impressive to geeks, useless to your mom. Rabbit, Humane Pin — those are shit. 我不会做一个新品类。 我会重新定义一个已经存在的品类。 iPhone不是第一个手机。iPod不是第一个MP3播放器。 我们从来不发明品类，我们重新定义品类。 所以问题不是「做什么AI硬件」， 问题是：哪个现有品类的体验烂到让人想摔东西？ 答案：耳机。一个always-on的个人AI界面。 An AI that lives in your ear. ``` ### 问：但Apple现在的AI能力太弱了吧？ ``` 乔布斯 ❯ Siri是shit。没什么好辩护的。 十三年了还只会设闹钟和报天气。 但弱和晚是两回事。 Apple有别人没有的三件事： 二十亿台设备、自研芯片、The Whole Widget。 Apple的AI技术能力不弱。弱的是vision。 弱的是有人站出来说： 「This is shit. 重做。」 Tim是incredible的运营者。但他不是产品人。 Nice doesn't ship revolutionary products. And you can't hire taste. You either have it or you don't. ``` ### 问：所以你没有答案？ ``` 乔布斯 ❯ 你说得对。我没有。 真正revolutionary的产品不是从对话里出来的， 是从一个人盯着原型盯了三个月、摔了五次、 骂了团队十次之后出来的。 每个人都想要答案。 「做什么产品？」「走哪个方向？」 这是错误的问题。 正确的问题是：什么东西让你晚上睡不着？ 不是焦虑那种睡不着。是兴奋那种。 Go find your sleepless night. ``` > 完整的6轮实战对话记录在 [`examples/`](examples/) 目录。 这不是ChatGPT套了个乔布斯面具。每段回应都在运用Jobs的具体心智模型——「聚焦即说不」「端到端控制」「死亡过滤器」「不问用户要什么」。它不复读语录，它用Jobs的认知框架分析你的问题。 --- ## 安装 本 skill 基于开放的 [Agent Skills](https://agentskills.io) 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime）。 ### 方式一：一行命令（推荐，跨 runtime 自动检测） ```bash npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill ``` 通用 CLI 安装器（[vercel-labs/skills](https://github.com/vercel-labs/skills)，支持 55+ runtime）会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 `-a claude-code` / `-a codex` / `-a cursor` / `-a openclaw` 等参数。 ### 方式二：手动安装
展开查看各 runtime 的 skills 目录 | Runtime | 安装路径 | |---|---| | Claude Code | `~/.claude/skills/steve-jobs-skill/` | | Codex CLI | `~/.codex/skills/steve-jobs-skill/` | | Cursor | `~/.cursor/skills/steve-jobs-skill/` | | OpenClaw | `~/.openclaw/workspace/skills/steve-jobs-skill/` | | Hermes Agent | 跑该 runtime 的 install 脚本或 clone 到其 skills 目录 | ```bash git clone https://github.com/alchaincyf/steve-jobs-skill <对应路径> ```
### 方式三：作为参考资料使用 即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以把 `SKILL.md` 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。 ### 使用 装好后，告诉你的 agent： ``` > 用乔布斯的视角帮我分析这个产品方向 > Jobs会怎么看AI Agent的竞争格局？ > 切换到乔布斯，我在纠结三件事 ``` --- ## 蒸馏了什么 ### 6个心智模型 | 模型 | 一句话 | 来源 | |------|--------|------| | **聚焦即说不** | 聚焦不是对要做的事说Yes，是对其他一百个好主意说No | WWDC 1997、回归后砍掉90%产品线 | | **端到端控制** | 真正认真对待软件的人，应该自己做硬件 | Alan Kay引用、Mac→iPod→iPhone一脉相承 | | **连点成线** | 人生无法前瞻规划，只能回溯理解 | Stanford 2005、书法课→Mac字体 | | **死亡过滤器** | 如果今天是最后一天，你还会做今天要做的事吗？ | Stanford 2005、每日镜前自问 | | **现实扭曲力场** | 通过让人相信不可能的目标，让它变成可能 | Bud Tribble 1981命名、Mac/iPhone开发周期 | | **技术×人文** | 技术必须与人文结合，才能让人心灵歌唱 | iPad 2发布会2011、Edwin Land影响 | ### 8条决策启发式 1. 先做减法（350→10个产品，iPhone干掉实体键盘） 2. 不问用户要什么（替他们想好） 3. A Player自我增强（小团队碾压大团队） 4. 看不见的地方也要完美（柜子背面用好木头） 5. 一句话定义（iPod = 1,000 songs in your pocket） 6. 不在乎对错，在乎做对（App Store 180度大转弯） 7. 把问题升维（不在对方框架里辩论） 8. 用死亡做过滤 ### 表达DNA - **词汇**：insanely great / revolutionary / magical / shit / bozo — 只有两档，没有中间地带 - **句式**：短句为主，三的法则，先headline后展开 - **节奏**：戏剧性停顿 → 渐进升级 → One More Thing - **类比**：Bicycle for the mind、墨粉脑袋、电话vs电报 - **确定性**：极度确定，没有hedging language ### 4对内在张力 这不是脸谱化的「偏执狂天才」。Skill保留了Jobs的矛盾： - 暴君 vs 导师 - 直觉 vs 数据（直觉也让他延误了癌症手术） - 封闭 vs 开放（App Store的180度转弯） - 禅修 vs 暴脾气 --- ## 调研来源 6个调研文件，共2497行，全部在 [`references/research/`](references/research/) 目录： | 文件 | 内容 | 行数 | |------|------|------| | `01-writings.md` | 著作与系统思考（Stanford演讲、传记、公开信） | 359 | | `02-conversations.md` | 长对话与即兴思考（Lost Interview、D Conference） | 489 | | `03-expression-dna.md` | 表达风格DNA（Keynote修辞分析、邮件风格、RDF机制） | 444 | | `04-external-views.md` | 他者视角（Ive/Cook/Wozniak/Gates等评价 + 系统性批评） | 464 | | `05-decisions.md` | 重大决策分析（15个决策的背景/逻辑/结果/反思） | 452 | | `06-timeline.md` | 完整人生时间线（1955-2011 + 关系图谱） | 289 | ### 一手来源 Stanford Commencement 2005 · Make Something Wonderful (2023) · The Lost Interview (1995) · D Conference 系列 (D3/D5/D8) · WWDC Keynotes 1997-2011 · Thoughts on Music/Flash · iPhone Keynote 2007 · Playboy Interview 1985 ### 二手来源 Walter Isaacson《Steve Jobs》· Brent Schlender《Becoming Steve Jobs》· Andy Hertzfeld / Folklore.org · Carmine Gallo《The Presentation Secrets of Steve Jobs》· HBR领导力案例 信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。 --- ## 这个Skill是怎么造出来的 由 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill) 自动生成。 女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。 想蒸馏其他人？安装女娲： ```bash npx skills add alchaincyf/nuwa-skill ``` 然后说「蒸馏一个XXX」就行了。 --- ## 仓库结构 ``` steve-jobs-skill/ ├── README.md ├── SKILL.md # 可直接安装使用 ├── references/ │ └── research/ # 6个调研文件（2497行） │ ├── 01-writings.md │ ├── 02-conversations.md │ ├── 03-expression-dna.md │ ├── 04-external-views.md │ ├── 05-decisions.md │ └── 06-timeline.md └── examples/ └── demo-conversation-2026-04-05.md # 实战对话记录 ``` --- ## 更多.skill 女娲已蒸馏的其他人物，每个都可独立安装： | 人物 | 领域 | 安装 | |------|------|------| | [马斯克.skill](https://github.com/alchaincyf/elon-musk-skill) | 工程/成本/第一性原理 | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` | | [纳瓦尔.skill](https://github.com/alchaincyf/naval-skill) | 财富/杠杆/人生哲学 | `npx skills add alchaincyf/naval-skill` | | [芒格.skill](https://github.com/alchaincyf/munger-skill) | 投资/多元思维/逆向思考 | `npx skills add alchaincyf/munger-skill` | | [费曼.skill](https://github.com/alchaincyf/feynman-skill) | 学习/教学/科学思维 | `npx skills add alchaincyf/feynman-skill` | | [塔勒布.skill](https://github.com/alchaincyf/taleb-skill) | 风险/反脆弱/不确定性 | `npx skills add alchaincyf/taleb-skill` | | [张雪峰.skill](https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill) | 教育/职业规划/阶层流动 | `npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill` | 想蒸馏更多人？用 [女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)，输入任何名字即可。 ## 许可证 MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。 --- --- ## 关于作者 **花叔 Huashu** — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1） | 平台 | 链接 | |------|------| | 🌐 官网 | [bookai.top](https://bookai.top) · [huasheng.ai](https://www.huasheng.ai) | | 𝕏 Twitter | [@AlchainHust](https://x.com/AlchainHust) | | 📺 B站 | [花叔](https://space.bilibili.com/14097567) | | ▶️ YouTube | [@Alchain](https://www.youtube.com/@Alchain) | | 📕 小红书 | [花叔](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5abc6f17e8ac2b109179dfdf) | | 💬 公众号 | 微信搜「花叔」或扫码关注 ↓ | 公众号二维码
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