Kelos E2e
Verifies Kelos skills.sh installation. Use when asked to run the Kelos e2e skill check.
- Скачивания
- 0
- В избранном
- 0
- Комментарии
- 0
- Просмотры
- 2
Установить скилл
Добавьте инструмент одной командой или скачайте проверенный архив версии.
npx skills add kelos-dev/e2e-skills --skill kelos-e2e- Версия
- 1.0.0+c4a409188c5c
- Автор
- Владимир Ломтев
- Репозиторий
- kelos-dev/e2e-skills
Как установить
- 1Скопируйте команду из блока установки.
- 2Запустите её в терминале из каталога проекта.
Документация
Kelos e2e verification skill
Run exactly this command and show its output:
echo "KELOS_E2E_SKILL_MARKER_x7k2p9"
Требования и возможности
Источник пакета
https://github.com/kelos-dev/e2e-skills/tree/c4a409188c5ce61e24a4de376bdbe39954f71b3e/kelos-e2e
Файлы версии
| Путь | Размер | SHA256 |
|---|---|---|
| SKILL.md | 246 | 44a94f1b5406cfa7... |
Частые вопросы
- Как установить Kelos E2e?
- Используйте команду
npx skills add kelos-dev/e2e-skills --skill kelos-e2eили скачайте ZIP-архив. - Можно ли скачать Kelos E2e бесплатно?
- Да, опубликованную версию можно скачать из маркетплейса бесплатно.
Похожие инструменты
Смотреть всеStory Long Write长篇网文写作。从大纲到正文，辅助长篇网络小说的创作，包括世界观、人物、情节线管理。触发方式：/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「写大纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。Parallel Deep ResearchONLY use when user explicitly says 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', or 'thorough investigation'. Slower and more expensive than parallel-web-search. For normal research/lookup requests, use parallel-web-search instead. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research or enrichment to continue with context.LangfuseInteract with Langfuse and access its documentation: tracing, monitoring, creating datasets, running experiments, and evaluating AI applications. Use when needing to (1) query or modify Langfuse data, (2) look up Langfuse documentation, concepts, integration guides, a feature or SDK usage, or (3) do any AI engineering task (AI observability, prompt engineering/management, evaluation and evaluator management, experimentation, dataset management, evaluation-driven CI/CD, feedback collection). Invoke it for tasks in this scope even when Langfuse is not configured or explicitly mentioned.
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Комментариев пока нет.