Mem
Store and retrieve memories (notes, facts, decisions, snippets, images) using a local SQLite database with full text search. Use when you need to remember information across sessions, recall previous decisions, store code snippets, or search your knowledge base.
- Скачивания
- 1
- В избранном
- 0
- Комментарии
- 0
- Просмотры
- 2
Установить скилл
Добавьте инструмент одной командой или скачайте проверенный архив версии.
npx skills add runablehq/memory --skill mem- Версия
- 1.0.0+e207d36afbb4
- Автор
- Владимир Ломтев
- Репозиторий
- runablehq/memory
Как установить
- 1Скопируйте команду из блока установки.
- 2Запустите её в терминале из каталога проекта.
Документация
mem — Agent Memory Store
A CLI tool for storing and retrieving memories with full-text search. Data is stored locally in ~/.mem/mem.db.
When to Use
- Remember user preferences, project decisions, important facts
- Store code snippets, commands, configurations for later recall
- Search your knowledge base before asking the user for information you may have stored
- Attach images (screenshots, diagrams) to memories
Commands
Three operators: (none) = recall, + = remember, - = forget.
Recall (search, list, get)
mem # list recent memories
mem "deploy" # full-text search
mem "database" --tag db # search filtered by tag
mem 7sjtNVyZrNIa # get full content by ID
mem --tag prefs # list filtered by tag
mem "api" --limit 5 --json # limit results, JSON output
mem --full # show full content for all
Remember
mem + "user prefers dark mode" --tag prefs
mem + "deploy: bun build --compile" --tag deploy
mem + "chose SQLite for simplicity" --tag architecture
mem + --image ./screenshot.png --title "Current UI" --tag ui
echo "long content" | mem + --tag notes
Forget
mem - <id> # delete one memory
mem - id1 id2 id3 # delete multiple
Piping
mem "old" --json | jq -r '.[].id' | xargs -I{} mem - {}
echo "long content" | mem + --tag notes
Best Practices
- Tag consistently — Use lowercase, descriptive tags like
prefs,api,deploy,db - Search before asking — Check if you've stored relevant information before asking the user
- Store decisions — When making architectural or design decisions, store the reasoning
- Keep memories atomic — One concept per memory for better searchability
Output Formats
- Default: One-line summary per result
--full: Complete content inline--json: Structured JSON for parsing
Требования и возможности
Источник пакета
https://github.com/runablehq/memory/tree/e207d36afbb447ece278073029ecc975cd4c1847/skill
Файлы версии
| Путь | Размер | SHA256 |
|---|---|---|
| SKILL.md | 2304 | 192a50f80710aaf4... |
Частые вопросы
- Как установить Mem?
- Используйте команду
npx skills add runablehq/memory --skill memили скачайте ZIP-архив. - Можно ли скачать Mem бесплатно?
- Да, опубликованную версию можно скачать из маркетплейса бесплатно.
Похожие инструменты
Смотреть всеTerraform Style GuideGenerate Terraform HCL code following HashiCorp's official style conventions and best practices. Use when writing, reviewing, or generating Terraform configurations.2ГИС: Матрица расстояний 2ГИСРассчитать время и расстояния между наборами точек.React DoctorUse when finishing a feature, fixing a bug, before committing React code, or when the user types `/doctor`, asks to scan, triage, or clean up React diagnostics. Covers lint, accessibility, bundle size, architecture. Includes a regression check and a full local-triage workflow that fetches the canonical playbook.
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Комментариев пока нет.