AI студия Владимира Ломтева
УСЛУГИПРОЕКТЫСТАТЬИБАЗА ЗНАНИЙМаркетплейсПолезные сервисы

Оставьте заявку,
чтобы обсудить проект

Напишите ваш вопрос, не забудьте указать телефон. Мы перезвоним и все расскажем.

Контакты

Москва

Работаем по всей России
и миру (онлайн)

+7 (999) 760-24-41

Ежедневно с 9:00 до 21:00

lamooof@gmail.com

По вопросам сотрудничества

TelegramWhatsApp

Есть предложение?

Напишите нам в мессенджеры

© 2025 AI студия Владимира Ломтева

Политика конфиденциальностиСогласие на обработку ПДн|ИНН 623412173261
    Akshare — Скилл для ИИ-агентов | AI Рассвет

    Akshare

    Chinese financial data access using AkShare library. Fetch real time and historical data for A shares, Hong Kong stocks, US stocks, futures, funds, and macroeconomic indicators. Use when user requests Chinese market data, stock prices, market analysis, or financial information from Chinese exchanges. Supports stock quotes, historical data, futures market data, fund information, macroeconomic indicators, and real time market updates.

    Скиллы для операций#GitHub#succ985/openclaw-akshare-skill#skills.sh
    Скачивания
    0
    В избранном
    0
    Комментарии
    0
    Просмотры
    2

    Установить скилл

    Добавьте инструмент одной командой или скачайте проверенный архив версии.

    npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare
    Скачать ZIP
    Версия
    1.0.0+a3929e1bed18
    Автор
    Владимир Ломтев
    Репозиторий
    succ985/openclaw-akshare-skill
    GitHub: succ985/openclaw-akshare-skill

    Как установить

    1. 1Скопируйте команду из блока установки.
    2. 2Запустите её в терминале из каталога проекта.

    Документация

    AkShare - Chinese Financial Data

    Overview

    AkShare is a free, open-source Python library for accessing Chinese financial market data. This skill provides guidance for fetching data from Chinese exchanges including Shanghai Stock Exchange, Shenzhen Stock Exchange, Hong Kong Exchange, and more.

    Quick Start

    Install AkShare:

    pip install akshare
    

    Basic stock quote:

    import akshare as ak
    df = ak.stock_zh_a_spot_em()  # Real-time A-share data
    

    Stock Data

    A-Shares (A股)

    Real-time quotes:

    ## All A-shares real-time data
    df = ak.stock_zh_a_spot_em()
    
    ## Single stock real-time quote
    df = ak.stock_zh_a_spot()
    

    Historical data:

    ## Historical daily data
    df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")
    

    Stock list:

    ## Get all A-share stock list
    df = ak.stock_info_a_code_name()
    

    Hong Kong Stocks (港股)

    Real-time quotes:

    df = ak.stock_hk_spot_em()
    

    Historical data:

    df = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily", adjust="qfq")
    

    US Stocks (美股)

    Real-time data:

    df = ak.stock_us_spot_em()
    

    Futures Data (期货)

    Real-time futures:

    ## Commodity futures
    df = ak.futures_zh_spot()
    

    Historical futures:

    df = ak.futures_zh_hist_sina(symbol="IF0")
    

    Fund Data (基金)

    Fund list:

    df = ak.fund_open_fund_info_em()
    

    Fund historical data:

    df = ak.fund_open_fund_info_em(fund="000001", indicator="单位净值走势")
    

    Macroeconomic Indicators (宏观)

    GDP data:

    df = ak.macro_china_gdp()
    

    CPI data:

    df = ak.macro_china_cpi()
    

    PMI data:

    df = ak.macro_china_pmi()
    

    Common Parameters

    Period (周期):

    • daily - 日线
    • weekly - 周线
    • monthly - 月线

    Adjustment (复权):

    • qfq - 前复权
    • hfq - 后复权
    • "" - 不复权

    Tips

    1. Data caching: AkShare doesn't cache data, implement your own caching if needed
    2. Rate limiting: Be mindful of request frequency to avoid being blocked
    3. Data format: Returns pandas DataFrame, can be easily processed
    4. Error handling: Network errors may occur, implement retry logic

    References

    For complete API documentation and advanced usage, see:

    • references/akshare_api.md - Detailed API reference
    • references/common_functions.md - Commonly used functions
    • https://akshare.akfamily.xyz/ - Official documentation

    Требования и возможности

    Источник пакета
    https://github.com/succ985/openclaw-akshare-skill/tree/a3929e1bed1803e867ddde4465513dd44a0d023c

    Файлы версии

    ПутьРазмерSHA256
    CHANGELOG.md966e97a1a74a4e88f6d...
    CONTRIBUTING.md3903e365ee3394ef58f7...
    LICENSE10775c9130fdc959da16...
    README.md3599b7b98331db2867ed...
    SKILL.md313113c76895a738f91c...

    Частые вопросы

    Как установить Akshare?
    Используйте команду npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare или скачайте ZIP-архив.
    Можно ли скачать Akshare бесплатно?
    Да, опубликованную версию можно скачать из маркетплейса бесплатно.

    Похожие инструменты

    Смотреть все
    Story Long Write长篇网文写作。从大纲到正文,辅助长篇网络小说的创作,包括世界观、人物、情节线管理。触发方式:/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「写大纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。Parallel Deep ResearchONLY use when user explicitly says 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', or 'thorough investigation'. Slower and more expensive than parallel-web-search. For normal research/lookup requests, use parallel-web-search instead. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research or enrichment to continue with context.LangfuseInteract with Langfuse and access its documentation: tracing, monitoring, creating datasets, running experiments, and evaluating AI applications. Use when needing to (1) query or modify Langfuse data, (2) look up Langfuse documentation, concepts, integration guides, a feature or SDK usage, or (3) do any AI engineering task (AI observability, prompt engineering/management, evaluation and evaluator management, experimentation, dataset management, evaluation-driven CI/CD, feedback collection). Invoke it for tasks in this scope even when Langfuse is not configured or explicitly mentioned.
    Комментарии

    Войдите, чтобы оставить комментарий.

    Комментариев пока нет.

    Установить скилл

    Добавьте инструмент одной командой или скачайте проверенный архив версии.

    npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare
    Скачать ZIP
    Версия
    1.0.0+a3929e1bed18
    Автор
    Владимир Ломтев
    Репозиторий
    succ985/openclaw-akshare-skill
    GitHub: succ985/openclaw-akshare-skill
    Excel Automation>