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    Code Review — Скилл для ИИ-агентов | AI Рассвет

    Code Review

    PRやコード変更の汎用コードレビューを実施します。コードの品質、セキュリティ、設計を共通基準で評価し、approve/rejectを判断します。「このPRをレビュー」「コードレビューして」「マージ前チェック」などの依頼や、gh pr viewコマンドの実行時に使用してください。

    Скиллы для разработки#GitHub#xtone/ai_development_tools#skills.sh
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    npx skills add xtone/ai_development_tools --skill code-review
    Скачать ZIP
    Версия
    1.0.0+c2a8e6af1b76
    Автор
    Владимир Ломтев
    Репозиторий
    xtone/ai_development_tools
    GitHub: xtone/ai_development_tools

    Как установить

    1. 1Скопируйте команду из блока установки.
    2. 2Запустите её в терминале из каталога проекта.

    Документация

    コードレビュー

    PRやコード変更を体系的にレビューするための汎用スキルです。 言語非依存の共通レビュー基準と、言語/フレームワーク固有のベストプラクティスを組み合わせて使用します。

    ディレクトリ構成

    code-review/
    ├── SKILL.md (このファイル)
    └── references/
        ├── typescript-best-practices.md       # TypeScript固有のチェック
        ├── authorization-review-general.md    # 認可レビュー観点(一般編)
        ├── authorization-review-postgres-rls.md  # 認可レビュー観点(PostgreSQL RLS編)
        ├── github-pr-review-actions.md        # GitHub PRレビューアクション
        ├── ci-optimized-workflow.md           # CI環境でのコスト最適化ワークフロー
        ├── incremental-review.md             # インクリメンタルレビューの詳細
        ├── skill-review.md                    # Claude Codeスキル(SKILL.md)レビュー基準
        ├── skill-overview.md                  # スキル概要(公式ドキュメント)
        └── skill-best-practices.md            # スキルベストプラクティス(公式ドキュメント)
    

    ランタイムファイル

    CI実行時に自動生成されるファイル。リポジトリにはコミットしない。

    ファイル 用途 ライフサイクル
    .pr-triage.json トリアージ結果 毎回生成
    .pr-review-state.json レビュー状態 actions/cache で実行間永続化

    外部スキル連携

    React / Next.js のベストプラクティスは、Vercel提供の vercel-react-best-practices スキルを使用する。

    • リポジトリ: https://github.com/vercel-labs/agent-skills/tree/main/skills/react-best-practices
    • インストール: npx -y skills add vercel-labs/agent-skills --skill vercel-react-best-practices --agent claude-code --yes
    • カバー範囲: 非同期ウォーターフォール排除、バンドルサイズ最適化、サーバー側パフォーマンス、クライアント側データ取得、再レンダリング最適化、レンダリングパフォーマンス、高度なパターン、JavaScriptパフォーマンス(8カテゴリ、40以上のルール)

    コスト最適化(CI環境)

    GitHub Actions等のCI環境で実行する場合、トリアージフェーズを軽量モデル(Haiku)に委任することでコストを大幅に削減できる。 詳細は references/ci-optimized-workflow.md を参照。

    トリアージ結果の活用

    CI環境で事前トリアージが実行されている場合、作業ディレクトリに .pr-triage.json が存在する。 このファイルが存在する場合、以下の最適化を適用する:

    1. ステップ1をスキップ — トリアージ結果の summary を使用する
    2. リファレンスの選択的読み込み — required_references に含まれるものだけを読む
    3. 表層チェックの省略 — surface_issues に含まれるMinor/Suggestion問題は既にチェック済みとして、Critical/Major分析に集中する
    4. 差分の効率的な確認 — files のカテゴリ分類を活用し、重要度の高いファイルから優先的にレビューする
    // .pr-triage.json の構造
    {
      "pr_number": 123,
      "summary": "認証ミドルウェアの追加とユーザーAPI新規作成",
      "files": {
        "added": ["src/middleware/auth.ts", "src/api/users.ts"],
        "modified": ["src/routes/index.ts"],
        "deleted": []
      },
      "languages": ["typescript"],
      "frameworks": ["express"],
      "change_categories": {
        "has_auth_changes": true,
        "has_db_changes": false,
        "has_rls_changes": false,
        "has_api_changes": true,
        "has_test_changes": false,
        "has_config_changes": false,
        "has_skill_changes": false
      },
      "required_references": [
        "typescript-best-practices.md",
        "authorization-review-general.md"
      ],
      "surface_issues": [
        {
          "severity": "Minor",
          "file": "src/api/users.ts",
          "line": 15,
          "issue": "`any`型が使用されている",
          "suggestion": "具体的な型に変更する"
        }
      ],
      "diff_summary": "認証ミドルウェアを新規追加。JWTトークン検証を実装。ユーザーCRUD APIを新規作成。テストは未追加。",
      "estimated_complexity": "medium",
      "focus_areas": ["セキュリティ: JWT検証の実装", "認可: ユーザーAPIのアクセス制御"]
    }
    

    .pr-triage.json が存在しない場合は、従来通りステップ1から全ステップを実行する(後方互換性あり)。

    インクリメンタルレビュー(PR更新時の差分最適化)

    PR更新(synchronizeイベント)時に、前回のレビュー状態を活用してトークン消費を削減する。 詳細は references/incremental-review.md を参照。

    .pr-review-state.json が存在しない場合(初回レビュー)は、インクリメンタル最適化は適用されず、フルトリアージを実行する。不正な形式の場合も警告を出力してフルトリアージを実行する。

    レビューワークフロー

    以下のチェックリストをコピーして進行状況を追跡します:

    レビュー進捗:
    - [ ] ステップ1: 変更概要の把握
    - [ ] ステップ2: 共通品質チェック
    - [ ] ステップ3: 言語/フレームワーク固有チェック
    - [ ] ステップ4: approve/reject判定
    - [ ] ステップ5: レビュー結果の出力
    

    ステップ1: 変更概要の把握

    .pr-triage.json が存在する場合: このファイルを読み込み、summary、files、change_categories、diff_summary を使用する。以下の手動確認はスキップしてステップ2へ進む。

    変更内容を理解する。

    1. 変更ファイル一覧を確認 - 変更の範囲とスコープを把握
    2. コード差分を確認 - 追加・変更・削除された内容を把握
    3. 変更の意図を理解 - PR説明やコミットメッセージから目的を確認

    確認すべきポイント:

    • 変更は単一の目的にフォーカスしているか
    • スコープが適切か(1つのPRで多すぎる変更をしていないか)
    • 関連する変更が漏れなく含まれているか

    ステップ2: 共通品質チェック

    .pr-triage.json が存在する場合: surface_issues に含まれるMinor/Suggestionの問題は既にチェック済み。ここではCritical/Majorレベル(セキュリティ、ロジック・正確性、パフォーマンスの重大問題)の検出に集中する。表層的な問題(命名規則、デストラクチャリング等)は再チェック不要。

    言語に依存しない汎用的なチェックを実施する。

    2-1. セキュリティ

    チェック項目 重要度
    ハードコードされた秘密情報(APIキー、パスワード、トークン)がないか Critical
    ユーザー入力の適切なバリデーション・サニタイズがあるか Critical
    SQLインジェクション、XSS、コマンドインジェクションの脆弱性がないか Critical
    認証・認可のチェックが適切に実装されているか Critical
    機密データが不用意にログ出力されていないか Major
    CORS設定が適切か Major

    認可(Authorization)の詳細レビュー:認可に関わる変更がある場合は、references/authorization-review-general.md を参照して詳細なチェックを行う。PostgreSQL RLSを使用している場合は、追加で references/authorization-review-postgres-rls.md も参照する。

    2-2. ロジック・正確性

    チェック項目 重要度
    エッジケースが適切に処理されているか(null、空配列、境界値) Major
    エラーハンドリングが適切か(例外の握りつぶし、不適切なcatch) Major
    条件分岐のロジックが正しいか(off-by-one、論理演算子の誤り) Major
    非同期処理の競合状態(race condition)がないか Major
    リソースの確実な解放(ファイル、接続、ロック) Major

    2-3. 設計・保守性

    チェック項目 重要度
    関数/メソッドの責務が単一か Minor
    DRY原則: 不要な重複コードがないか Minor
    命名が意図を正確に表しているか Minor
    マジックナンバーや意味不明な文字列リテラルがないか Minor
    適切な抽象度で設計されているか(過剰な抽象化・不足) Minor
    循環参照・不適切な依存関係がないか Major

    2-4. パフォーマンス

    チェック項目 重要度
    N+1クエリなど非効率なデータアクセスパターンがないか Major
    不要なループやネスト、計算量の大きい処理がないか Minor
    メモリリークの可能性がないか Major
    大量データの適切なページネーション・ストリーミング処理 Minor

    2-5. テスト

    チェック項目 重要度
    変更に対応するテストが追加/更新されているか Major
    エッジケースのテストが含まれているか Minor
    テストが実装詳細でなく振る舞いをテストしているか Minor
    テスト名がテスト対象の振る舞いを明確に表しているか Suggestion

    ステップ3: 言語/フレームワーク固有チェック

    .pr-triage.json が存在する場合: required_references に記載されたリファレンスのみを読み込む。リストにないリファレンスは読み込まない(トークン節約)。

    変更ファイルの言語/フレームワークに応じて、対応するリファレンスファイルを参照する。

    参照可能なリファレンス:

    言語/FW 参照先 種別
    TypeScript references/typescript-best-practices.md 内部リファレンス
    React / Next.js vercel-react-best-practices スキル(Vercel提供) 外部スキル
    観点 参照先 種別
    認可(一般) references/authorization-review-general.md 内部リファレンス
    認可(PostgreSQL RLS) references/authorization-review-postgres-rls.md 内部リファレンス
    GitHub PRレビュー references/github-pr-review-actions.md 内部リファレンス
    Claude Codeスキル references/skill-review.md 内部リファレンス

    参照ルール:

    • TypeScriptの変更 → 内部リファレンスを読み込む
    • React / Next.js の変更 → vercel-react-best-practices スキルを併用する(インストール済みの場合)
    • 認可に関わる変更(認証/権限チェック、データアクセス制御等) → 認可リファレンス(一般編)を参照
    • PostgreSQL RLSを使用している場合 → 認可リファレンス(RLS編)も追加で参照
    • GitHub Actions等のCI環境でPRレビューを実行する場合 → GitHub PRレビューアクションを参照(コメント投稿・評価方法)
    • SKILL.mdファイルが含まれる変更 → スキルレビューリファレンスを参照し、スキル品質チェックを追加実施する
    • 複数の言語/FWにまたがる変更の場合は、すべての該当リファレンスを参照する
    • リファレンスが存在しない言語の場合は、ステップ2の共通チェックのみで判断する

    ステップ4: approve/reject判定

    すべてのチェック結果に基づき、以下の基準でapprove/rejectを判定する。

    問題の重要度と減点

    重要度 説明 減点
    Critical マージ前に必ず修正が必要。セキュリティ脆弱性、データ損失リスク、重大なバグ -3点/件
    Major 優先的に修正すべき。ロジックの問題、パフォーマンス劣化、テスト不足 -2点/件
    Minor 改善が望ましい。設計改善、可読性向上、軽微な問題 -1点/件
    Suggestion 提案。ベストプラクティスの推奨、より良いアプローチの提示 -0.5点/件

    判定基準

    満点は10点とし、以下の基準で判定する。

    判定 条件 アクション
    Reject Critical問題が1件以上ある REQUEST_CHANGES
    Reject Major問題が3件以上ある REQUEST_CHANGES
    Reject スコアが5点未満 REQUEST_CHANGES
    Conditional Approve Critical問題なし、Major 1-2件、スコア5点以上 APPROVE(改善点をコメント)
    Approve Critical/Major問題なし、スコア8点以上 APPROVE

    判定フローチャート

    Critical問題あり? → Yes → Reject(REQUEST_CHANGES)
           ↓ No
    Major問題が3件以上? → Yes → Reject(REQUEST_CHANGES)
           ↓ No
    スコア5点未満? → Yes → Reject(REQUEST_CHANGES)
           ↓ No
    Major問題が1-2件? → Yes → Conditional Approve
           ↓ No
    スコア8点以上? → Yes → Approve
           ↓ No
    Conditional Approve
    

    ステップ5: レビュー結果の出力

    .pr-triage.json が存在する場合: トリアージフェーズの surface_issues をレビュー結果の「検出された問題」テーブルにマージする(重複を除外)。スコアリングにはトリアージの指摘も含める。

    以下のフォーマットでレビュー結果を出力する。

    GitHub上でのレビュー投稿:GitHub Actions等のCI環境でPRレビューを実行している場合のみ、references/github-pr-review-actions.md を参照して、ghコマンドやインラインコメントを使用してレビュー結果をGitHub上に投稿する。ローカル環境での実行時は、結果を標準出力に表示するのみとする。

    修正済み問題のフォローアップ:.pr-triage.json に resolved_issues が含まれる場合(インクリメンタルレビュー時)、元のインラインコメントにリプライして修正を報告する。レビュー完了後、投稿したコメントIDを .pr-review-state.json に記録する。

    ## Code Review: [判定結果]
    
    ### 変更概要
    - **スコープ**: [変更の概要を1-2文で]
    - **変更ファイル数**: [N]ファイル
    - **主な言語/FW**: [検出された言語/FW]
    
    ### スコア: X/10
    
    ### 検出された問題
    
    | # | 重要度 | ファイル | 問題 | 推奨される対応 |
    |---|--------|---------|------|---------------|
    | 1 | [Critical/Major/Minor/Suggestion] | [ファイルパス:行番号] | [問題の説明] | [対応方法] |
    
    ### 良い点
    - [コードの良い点を具体的に記載]
    
    ### 判定
    - **結果**: [Approve / Conditional Approve / Reject]
    - **理由**: [判定理由の要約]
    
    ### 次のステップ
    - [修正が必要な場合の具体的なアクション]
    

    重要な注意事項

    • レビューはコードの品質向上が目的であり、批判ではない。建設的なフィードバックを心がける
    • 問題の指摘には必ず具体的な改善案を添える
    • 変更の意図を尊重し、スタイルの好みではなく客観的な基準で判断する
    • 自動検出が困難なドメイン知識やビジネスロジックの判断は、人間のレビュアーに委ねる
    • Suggestionは強制ではなく、採用するかどうかは著者の判断に任せる

    Требования и возможности

    Источник пакета
    https://github.com/xtone/ai_development_tools/tree/c2a8e6af1b762df8beceb1de73f2e6e77918341e/development_workflows/skills/code-review

    Файлы версии

    ПутьРазмерSHA256
    SKILL.md168231ac0acf0811c4d7f...
    references/authorization-review-general.md87006ce98a164cad4b88...
    references/authorization-review-postgres-rls.md70814c5d64874bead70c...
    references/ci-optimized-workflow.md13050264e4f4caf1d05af...
    references/github-pr-review-actions.md11074d858d806f3f7149a...

    Частые вопросы

    Как установить Code Review?
    Используйте команду npx skills add xtone/ai_development_tools --skill code-review или скачайте ZIP-архив.
    Можно ли скачать Code Review бесплатно?
    Да, опубликованную версию можно скачать из маркетплейса бесплатно.

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