Git Create Repo
Create a new GitHub repository and clone it locally
- Скачивания
- 0
- В избранном
- 0
- Комментарии
- 0
- Просмотры
- 2
Установить скилл
Добавьте инструмент одной командой или скачайте проверенный архив версии.
npx skills add zc277584121/mygitplugin --skill git-create-repo- Версия
- 1.0.0+d9d3bc3a841b
- Автор
- Владимир Ломтев
- Репозиторий
- zc277584121/mygitplugin
Как установить
- 1Скопируйте команду из блока установки.
- 2Запустите её в терминале из каталога проекта.
Документация
Git Create Repo
在 GitHub 上创建新的仓库并 clone 到本地。
触发条件
当用户要求创建一个新的 GitHub 仓库时使用此 skill。
执行步骤
创建仓库:
gh repo create <repo-name> --public --add-readme- 默认创建公开仓库(
--public)。 - 如果用户明确要求私有仓库,使用
--private替代。 - 默认添加 README 文件。
- 默认创建公开仓库(
Clone 仓库:
gh repo clone zc277584121/<repo-name>确认结果:进入项目目录,向用户报告仓库创建成功。
注意事项
- GitHub 账号为
zc277584121。 - 如果用户没有指定公开或私有,默认使用公开(
--public)。 - 如果用户提供了描述,使用
--description参数。
Требования и возможности
Источник пакета
https://github.com/zc277584121/mygitplugin/tree/d9d3bc3a841bc7d4299e2eb5452a8544b8977ca9/skills/git-create-repo
Файлы версии
| Путь | Размер | SHA256 |
|---|---|---|
| SKILL.md | 914 | 662a25ab85db1f1f... |
Частые вопросы
- Как установить Git Create Repo?
- Используйте команду
npx skills add zc277584121/mygitplugin --skill git-create-repoили скачайте ZIP-архив. - Можно ли скачать Git Create Repo бесплатно?
- Да, опубликованную версию можно скачать из маркетплейса бесплатно.
Похожие инструменты
Смотреть всеStory Long Write长篇网文写作。从大纲到正文,辅助长篇网络小说的创作,包括世界观、人物、情节线管理。触发方式:/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「写大纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。Parallel Deep ResearchONLY use when user explicitly says 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', or 'thorough investigation'. Slower and more expensive than parallel-web-search. For normal research/lookup requests, use parallel-web-search instead. Supports multi-turn: pass --previous-interaction-id from a prior research or enrichment to continue with context.LangfuseInteract with Langfuse and access its documentation: tracing, monitoring, creating datasets, running experiments, and evaluating AI applications. Use when needing to (1) query or modify Langfuse data, (2) look up Langfuse documentation, concepts, integration guides, a feature or SDK usage, or (3) do any AI engineering task (AI observability, prompt engineering/management, evaluation and evaluator management, experimentation, dataset management, evaluation-driven CI/CD, feedback collection). Invoke it for tasks in this scope even when Langfuse is not configured or explicitly mentioned.
Комментарии
Войдите, чтобы оставить комментарий.
Комментариев пока нет.