В октябре 2026 года стало известно, что ФАС впервые в России применила искусственный интеллект для поиска признаков картельных сговоров на торгах. Система ГИС «Антикартель» анализирует материалы закупок, ищет известные модели сговора и новые схемы, а найденное проверяют специалисты. По данным аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко, с её помощью уже возбуждено 12 антимонопольных дел, ещё 31 расследование в работе. Участникам торгов стоит проверить собственные «цифровые следы», а заказчикам — применить тот же подход к своим закупкам.
Материал подготовлен AIrassvet 17 октября 2026 года по сообщению CNews от 16 октября 2026 года со ссылкой на аппарат вице-премьера и по тексту статьи 11 Федерального закона № 135-ФЗ «О защите конкуренции». Он адресован руководителям компаний — участников госзакупок, тендерным отделам и службам закупок заказчиков. Статья не является юридической консультацией: по конкретной ситуации обращайтесь к юристу по антимонопольному праву. Мы не имели доступа к ГИС «Антикартель» и её алгоритмам; перечень признаков ниже собран из опубликованных описаний, а порядок самопроверки и анализа закупок — методика редакции. AIrassvet не аффилирован с ФАС; раздел в конце статьи описывает услуги издателя.
Содержание
- Кратко
- Что такое ГИС «Антикартель»
- Что известно о первых результатах
- Что считается картелем на торгах
- Какие признаки сговора может видеть алгоритм
- Почему признак — ещё не доказательство
- Что сделать участнику торгов: самопроверка
- Как заказчику анализировать свои закупки с ИИ
- Частые вопросы
- Первоисточники и метод проверки
Кратко
- ИИ работает в ГИС «Антикартель». Система анализирует материалы торгов на признаки сговора; по сообщению ведомства, ИИ впервые применён в России для этой цели.
- Первые итоги: 12 возбуждённых антимонопольных дел, 31 расследование в работе, 117 материалов на дополнительной проверке в территориальных органах.
- Решение принимают люди. Материалы, собранные системой, проверяют специалисты: «ИИ не заменяет специалистов, а усиливает их возможности».
- Для участников есть самопроверка. На «Госуслугах» работает сервис, который оценивает торги, выдаёт количественную оценку риска участия в картеле и рекомендации.
- Заказчикам доступен тот же подход. Анализ заявок, ставок и документов своих закупок помогает заранее увидеть подозрительные закономерности.
Что такое ГИС «Антикартель»
ГИС «Антикартель» — государственная информационная система ФАС России, которая анализирует материалы торгов на предмет признаков картельных сговоров. По сообщению CNews, ИИ ведомство начало внедрять в 2026 году в рамках программы цифровой трансформации. Система не только ищет признаки известных моделей сговора, но и выявляет новые схемы.
История создания была непростой. Первый конкурс на разработку системы опубликовали 27 апреля 2024 года, но контракт с исполнителем расторгли из-за ненадлежащего выполнения работ. Повторную закупку на 240,8 млн рублей приостановили в августе 2024 года по жалобе участника. В июле 2025 года начался приём заявок на аукцион второй очереди системы стоимостью 241,4 млн рублей со сроком завершения работ до 20 декабря 2025 года.
Ключевое дополнение второй очереди, по описанию закупки, — алгоритмы машинного обучения для автоматического анализа 100% открытых торгов в Единой информационной системе и на площадке «ГИС Торги» с поиском признаков сговора по расширенному набору критериев.
Что известно о первых результатах
| Показатель | Значение на 16.10.2026 |
|---|---|
| Возбуждено антимонопольных дел с использованием ИИ | 12 |
| Расследований в работе | 31 |
| Материалов на дополнительной проверке в территориальных органах | 117 |
| Примеры торгов с признаками завышения цен | Содержание зданий детских образовательных учреждений; капитальный ремонт мостов |
Источник: CNews, 16.10.2026, со слов аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко. Участники и подробности дел не раскрываются.
Важное отличие от прежней практики отмечает AI-дайджест «Пачки»: раньше связи между участниками чаще находили вручную, например по жалобам, а теперь проверка может идти сплошным потоком по массиву закупок. Это меняет масштаб: признак, который раньше заметили бы только при целевой проверке, теперь может всплыть автоматически.
Что считается картелем на торгах
Картель — по части 1 статьи 11 Федерального закона № 135-ФЗ «О защите конкуренции» это запрещённое соглашение между хозяйствующими субъектами-конкурентами, если оно приводит или может привести, в частности, к повышению, снижению или поддержанию цен на торгах (пункт 2). В том же перечне — раздел рынка по территории, объёму, ассортименту или составу покупателей и отказ от договоров с определёнными продавцами или покупателями.
Для участников закупок это означает простую вещь: запрещена договорённость между конкурентами о том, кто выиграет, кто не будет снижать цену или кто вообще не подаст заявку. Соглашение не обязательно оформлено документом — антимонопольный орган оценивает совокупность обстоятельств.
Какие признаки сговора может видеть алгоритм
ФАС не раскрывает алгоритмы ГИС «Антикартель». Ниже — признаки, названные в описании второй очереди системы и в публичных пересказах её работы. Они показывают, на что смотрит автоматический анализ.
| Признак | Как выглядит в данных | Источник упоминания |
|---|---|---|
| Синхронный отказ от снижения цены | Несколько участников не делают ставок или останавливаются одновременно | Описание второй очереди ГИС (CNews) |
| Необычные последовательности ставок | Ставки повторяют один и тот же рисунок от торгов к торгам | Описание второй очереди ГИС (CNews) |
| Совпадающие адреса подачи | Заявки разных компаний поданы с одного адреса | Дайджест «Пачки», 16.10.2026 |
| Одинаковые ошибки в документах | Одна и та же опечатка или форматирование в заявках «конкурентов» | Дайджест «Пачки», 16.10.2026 |
| Устойчивые пары участников | Одни и те же компании по очереди уступают друг другу контракты | Дайджест «Пачки», 16.10.2026 |
| Признаки завышения цены | Цена контракта близка к начальной при формальной конкуренции | Примеры дел (CNews) |
Признаки из дайджеста «Пачки» — пересказ редакции дайджеста, а не официальный перечень ФАС; отнеситесь к ним как к иллюстрации логики анализа. Столбец «Как выглядит в данных» — пояснение редакции.
Почему здесь работает ИИ. Каждый из признаков по отдельности можно найти и простыми правилами. Ценность машинного обучения — в сочетании признаков на большом массиве: модель может заметить, что одни и те же компании годами встречаются в одних торгах, редко снижают цену друг против друга и чередуют победы. Это частный случай поиска аномалий и связей между объектами — той же задачи, что решается при анализе мошенничества.
Почему признак — ещё не доказательство
Совпадения бывают невинными. Компании одной группы могут законно пользоваться одной бухгалтерией или одним IP-адресом. Участники могут не снижать цену, потому что начальная цена уже на грани убытка. Одинаковые формулировки появляются из-за общего шаблона заявки на площадке.
Именно поэтому, по заявлению ведомства, материалы системы проверяют люди, а результаты машины — повод для проверки, а не готовое решение. Для бизнеса из этого следуют два вывода:
- Объяснимость важнее количества сигналов. Если ваша компания попадёт в поле зрения, нужно быстро показать документами, почему совпадение законно.
- Обращать внимание на свои «цифровые следы» стоит заранее. Автоматический анализ видит то, что вы, возможно, никогда не считали признаком: общий IP-адрес, шаблон документа, один и тот же сотрудник, готовящий заявки нескольких компаний.
Что сделать участнику торгов: самопроверка
По сообщению CNews, для добросовестных участников в ГИС есть сервис самопроверки на «Госуслугах»: он оценивает торги, выдаёт количественную оценку риска участия в картеле и рекомендации по дальнейшим действиям. Начните с него. Дополнительно стоит пройти внутренний чек-лист — порядок ниже составлен редакцией.
- Инфраструктура подачи. С каких устройств, IP-адресов и электронных подписей подаются заявки? Не пересекается ли это с другими компаниями, которые участвуют в тех же торгах?
- Люди. Не готовит ли один и тот же сотрудник, бухгалтер или внешний консультант заявки для нескольких участников одних торгов?
- Документы. Не используете ли вы шаблоны заявок, которые совпадают с шаблонами конкурентов вплоть до ошибок и метаданных файлов?
- История участия. С какими компаниями вы регулярно встречаетесь в торгах? Как часто вы снижали цену друг против друга и кто побеждал?
- Связи. Есть ли среди постоянных «конкурентов» аффилированные компании? Если да, понимает ли ваш юрист, как это оценивается в антимонопольном праве?
- Переписка и договорённости. Нет ли в почте и мессенджерах обсуждений будущих торгов с конкурентами? Даже неформальная договорённость может быть квалифицирована как нарушение.
- План реагирования. Кто в компании отвечает за запросы ФАС, где хранятся документы, объясняющие совпадения?
Если чек-лист выявил совпадения, которые трудно объяснить, обсудите их с юристом до следующей подачи заявки.
Как заказчику анализировать свои закупки с ИИ
Сговор вредит прежде всего заказчику: картель лишает его возможности выбирать лучшие предложения и ограничивает конкуренцию — это прямо отмечено в сообщении аппарата вице-премьера. Компании, которые проводят собственные закупки, могут применять похожий подход к своим данным. Схема ниже — методика редакции, а не описание ГИС «Антикартель».
| Этап | Что делать | Какие данные нужны |
|---|---|---|
| 1. Сбор данных | Выгрузить историю закупок: участники, заявки, ставки, цены, победители, даты | Система закупок, ЭТП, архив документов |
| 2. Профили участников | Собрать реквизиты, адреса, контакты, руководителей, связи между компаниями | Заявки, открытые реестры |
| 3. Анализ ставок | Найти торги без снижения цены, повторяющиеся рисунки ставок, чередование победителей | История торгов |
| 4. Анализ документов | Сравнить заявки на совпадения текста, ошибок, шаблонов и метаданных файлов | Файлы заявок |
| 5. Граф связей | Построить сеть участников и найти устойчивые группы | Результаты этапов 2–4 |
| 6. Разбор человеком | Специалист по закупкам и юрист проверяют каждый сигнал и решают, что делать | Отчёт системы |
Что даёт такой анализ на практике:
- приоритизацию проверок — служба закупок смотрит на десятки подозрительных торгов, а не на тысячи;
- сравнение с рынком — видно, где цена контракта систематически выше аналогичных закупок;
- основание для решений — расширить круг поставщиков, изменить начальную цену, пересмотреть требования к участникам.
Границы тоже важны. Анализ даёт гипотезы, а не выводы о нарушении. Решение о передаче материалов в ФАС или об отказе от поставщика принимают люди с участием юриста. Персональные данные руководителей и контактов участников обрабатываются по правилам закона о персональных данных.
Об использовании ИИ для подготовки заявок и работы тендерного отдела — в статье «ИИ для закупок и тендеров». Как ИИ-агенты сами могут «договориться» о ценах без участия людей — в материале «Скрытый сговор ИИ-агентов».
Частые вопросы
Что такое ГИС «Антикартель»?
Это государственная информационная система ФАС России, которая анализирует материалы торгов на признаки картельных сговоров. С 2026 года в ней используется ИИ: система ищет известные модели сговора и новые схемы, а найденное проверяют специалисты ведомства.
Может ли ИИ сам признать компанию участником картеля?
Нет. По заявлению ведомства, материалы, собранные системой, проверяют люди. Результат анализа — повод для проверки, а решение по делу принимает антимонопольный орган в установленном порядке.
Какие признаки сговора на торгах ищет ИИ?
ФАС не раскрывает алгоритмы. В описании системы упоминаются синхронный отказ от снижения цены и необычные последовательности ставок; в публичных пересказах — совпадающие адреса подачи, одинаковые ошибки в документах и устойчивые пары участников.
Как участнику госзакупок проверить себя?
Воспользуйтесь сервисом самопроверки ГИС «Антикартель» на «Госуслугах», который оценивает риск участия в картеле. Затем проверьте инфраструктуру подачи заявок, людей, шаблоны документов, историю участия и связи с другими участниками.
Сколько дел уже возбуждено с помощью ИИ?
По данным аппарата вице-премьера Дмитрия Григоренко на 16 октября 2026 года, ФАС возбудила 12 антимонопольных дел, ещё 31 расследование в работе и 117 материалов на дополнительной проверке.
Может ли коммерческий заказчик анализировать свои закупки так же?
Да, если у него есть история закупок и документы заявок. Анализ ставок, документов и связей участников помогает найти подозрительные торги, но выводы о нарушениях делают люди с участием юриста.
Первоисточники и метод проверки
Метод: 17 октября 2026 года мы прочитали сообщение CNews о запуске ИИ в ГИС «Антикартель», выписали цифры, примеры и историю создания системы, сверили определение картеля с текстом статьи 11 закона № 135-ФЗ в справочной системе «КонсультантПлюс» и сравнили описание признаков с пересказом в дайджесте «Пачки». Доступа к системе и её алгоритмам у AIrassvet нет; чек-лист участника и схема анализа закупок — методика редакции.
- CNews, 16.10.2026: «В России ИИ начал искать картельные сговоры при госзакупках» — результаты, примеры, сервис самопроверки, история закупок на создание ГИС.
- КонсультантПлюс: статья 11 Федерального закона № 135-ФЗ «О защите конкуренции» — определение картеля.
- AI-дайджест «Пачки», 16.10.2026: пересказ новости о ФАС — примеры признаков, которые ищет система.
Ограничения: официальный перечень критериев и точность системы не опубликованы; цифры по делам приведены со слов аппарата вице-премьера и не проверены независимо. Статья описывает общий подход и не заменяет консультацию юриста.
Как AIrassvet помогает анализировать закупки с ИИ
Поиск подозрительных закономерностей в закупках — задача анализа данных и документов, а не одной модели. На сайте AIrassvet описаны направления, которые относятся к этой задаче напрямую:
- аудит процесса закупок и подготовка данных: выгрузка истории торгов, заявок и ставок в пригодный для анализа вид;
- предиктивная аналитика на этих данных: поиск торгов без реальной конкуренции, повторяющихся рисунков ставок и цен выше аналогичных закупок;
- распознавание и сравнение документов заявок, чтобы находить совпадения текста и шаблонов;
- ИИ-агент, который готовит для специалиста по закупкам отчёт с объяснением каждого сигнала и ссылками на исходные документы.
Первый шаг — выбрать одну категорию закупок, описать текущий способ проверки участников, источники данных, ограничения по доступу к документам и критерий успеха, например долю сигналов, которые специалист признал обоснованными.
Итог: алгоритм смотрит на всех, объяснять придётся людям
ГИС «Антикартель» меняет масштаб антимонопольного контроля: вместо выборочных проверок по жалобам — анализ всего массива торгов с помощью ИИ. Первые 12 дел показывают, что система уже работает, а решения по-прежнему принимают специалисты.
Участникам закупок стоит заранее пройти самопроверку и убедиться, что совпадения в их заявках объяснимы. Заказчикам — использовать тот же подход для защиты собственных закупок: данные о торгах и документы уже есть, нужно превратить их в понятные сигналы для людей, которые принимают решения.
