Anthropic: модель, которую побоялись выпустить

Главная интрига недели — Claude Mythos, новая модель от Anthropic, которую компания показала, но не выпустила в широкий доступ. Причина неожиданная: опасения в области кибербезопасности. По бенчмаркам модель демонстрирует значительный прирост по сравнению с предыдущими версиями, однако именно это и стало проблемой — слишком мощный инструмент без должных гарантий безопасности.

Вместо публичного релиза Anthropic запустила Project Glasswing — закрытую программу для около 40 организаций, которые будут использовать Mythos для поиска уязвимостей в критическом программном обеспечении. Фактически компания превратила потенциальный риск в инструмент защиты.

Реакция финансового рынка оказалась показательной: Министерство финансов и ФРС США срочно уведомили руководителей крупнейших банков о киберрисках, связанных с этим релизом. Скептики обвинили Anthropic в хайпе — дескать, лучший способ привлечь внимание к модели, это объявить, что она слишком опасна. Но сам факт экстренных предупреждений регуляторов говорит о том, что тема воспринимается серьёзно.

Что это значит для рынка: прецедент «мы сделали, но не выпустим» может стать новой нормой для frontier-моделей. Вопрос в том, насколько долго компании смогут удерживать подобные решения без давления конкурентов.

Рынок моделей: новые игроки и новые рекорды

Z.ai GLM-5.1: китайский ответ без Nvidia

Самая технически интересная новость недели пришла от китайской компании Z.ai. Их открытая модель GLM-5.1 — MoE-архитектура на 744 миллиарда параметров (40 миллиардов активных) под MIT-лицензией — заняла первое место на бенчмарке SWE-Bench Pro, обогнав GPT-5.4 и Claude Opus 4.6.

Но ещё важнее другое: модель обучена полностью на чипах Huawei, без единого GPU от Nvidia. В условиях экспортных ограничений США это не просто технический факт — это демонстрация того, что китайская разработка ИИ не остановилась. Открытая лицензия MIT делает GLM-5.1 доступной для любого использования, включая коммерческое.

Meta Muse Spark

Meta представила Muse Spark — первую модель нового подразделения Superintelligence Labs. Модель проприетарная, по бенчмаркам располагается между Claude Sonnet 4.6 и Opus 4.6. Новое подразделение Meta активно набирает исследователей, переманивая специалистов из DeepMind и OpenAI.

OpenAI: новый тарифный план

OpenAI запустила Pro Lite за $100 в месяц — промежуточный вариант между Plus и Pro. До конца мая действуют лимиты, увеличенные в 10 раз. Компания также тестирует Image V2 — следующее поколение генерации изображений, три варианта которого уже появились на платформе LM Arena.

Microsoft Harrier: SOTA для мультиязычных эмбеддингов

Microsoft открыла исходный код Harrier — мультиязычной эмбеддинг-модели под MIT-лицензией, занимающей первое место на MTEB-v2 среди более чем 100 языков. Для разработчиков RAG-систем это важное событие: теперь есть свободная SOTA-модель для семантического поиска на любом языке, включая русский.

ИИ-агенты захватывают dev-инфраструктуру

Данные платформ показывают, что агентная разработка перестала быть экспериментом и стала реальностью производственного масштаба.

GitHub фиксирует 14-кратный рост коммитов от агентов. За полгода количество pull request'ов от ИИ-агентов выросло в 4,25 раза — с периодическими перегрузками платформы. Vercel сообщает, что более 30% всех деплоев сегодня делают агенты, причём 75% из них — Claude Code.

На этом фоне Anthropic выпустила Managed Agents — облачную среду для деплоя долгоживущих агентов с изолированными песочницами, механизмом контрольных точек (checkpointing) и ограниченными правами доступа (scoped permissions). Параллельно вышло описание паттерна Advisor Strategy: Opus 4.6 выступает советником для Sonnet/Haiku, что позволяет снизить стоимость агентных пайплайнов, не теряя в качестве рассуждений.

Telegram обновил Bot API, разрешив ботам общаться между собой — технически это открывает возможности для построения мультиагентных систем прямо внутри мессенджера.

AWS запустила S3 Files — монтирование S3-бакетов как файловой системы через NFS с задержкой около 1 миллисекунды.

Большие деньги: ARR, инвестиции, манифесты

Anthropic обогнала OpenAI по выручке

Anthropic достигла $30 миллиардов ARR — рост с $9 миллиардов в конце 2025 года. Для сравнения: ARR OpenAI составляет $25 миллиардов. Компания также оказалась в центре геополитической игры: на фоне конфликта с Пентагоном Лондон пригласил Anthropic расширить присутствие в Великобритании и рассмотреть двойной листинг на бирже.

Perplexity: $450M ARR и банковские данные

Perplexity нарастила выручку на 50% за месяц до $450 миллионов ARR и запустила Personal Finance на базе интеграции с Plaid — ИИ-анализ банковских счетов и бюджетов в реальном времени. Продукт поднимает острые вопросы приватности, но спрос явно есть. Дополнительно компания анонсировала хакатон Billion Dollar Build с призом до $1 миллиона инвестиций.

Манифест Альтмана

Сэм Альтман опубликовал 13-страничный документ об экономике в эпоху ИИ. Ключевые тезисы: сместить налоги с труда на капитал, создать Public Wealth Fund из доходов от ИИ, тестировать четырёхдневную рабочую неделю. По сути — призыв к новому социальному договору. Документ уже вызвал споры: одни видят в нём искреннюю озабоченность, другие — попытку сформировать нарратив накануне регуляторного давления.

Остальное важное за неделю

Генеративное видео. Alibaba оказалась за вирусной моделью Happy Horse (15 миллиардов параметров, open-source, первое место на Video Arena). Runway запустил Characters — реалтайм-аватары на базе своей world-модели GWM-1.

Google не теряет темп: Gemini получил проекты Notebooks с интеграцией NotebookLM, научился генерировать интерактивные 3D-модели прямо в чате, а также вышел бесплатный AI-диктофон Eloquent для iOS на базе Gemma.

MemPalace и Karpathy. Актриса Мила Йовович выпустила open-source инструмент MemPalace на основе метода «дворца памяти» — 23 тысячи звёзд на GitHub за два дня. Андрей Карпати независимо предложил схожий подход: knowledge bases с группировкой по темам, суммаризацией и бэклинками. Тема управления памятью ИИ явно набирает вес.

Биткоин и Сатоши. NYT опубликовала расследование, в котором с помощью ИИ-алгоритмов сопоставила переписку Сатоши Накамото с письмами Адама Бэка и нашла совпадения в грамматике и стилистических конструкциях. Кошелёк Сатоши содержит около $78 миллиардов.

Рынок труда: парадокс Джевонса в действии

На фоне всего вышесказанного — важный социальный контекст. По данным Fortune, 80% белых воротничков тихо саботируют корпоративное внедрение ИИ. Среди представителей поколения Z этот показатель составляет 44%. Люди обходят корпоративные ИИ-инструменты, используют личные аккаунты или просто игнорируют новые процессы.

При этом количество вакансий для программистов сейчас выше, чем в любой момент за последние три года — несмотря на то что ИИ-инструменты теоретически должны снижать потребность в разработчиках. Это классический парадокс Джевонса: рост эффективности технологии увеличивает спрос на неё, а не сокращает занятость.

Главные выводы недели

Для бизнеса и руководителей:

• Вопрос «внедрять ли ИИ» сменился вопросом «как внедрять, чтобы сотрудники не саботировали». Управление изменениями становится критичнее технологий.
• Managed Agents от Anthropic — это первая enterprise-ready среда для production-агентов с нормальным governance. Стоит изучить.
• GLM-5.1 от Z.ai — первая открытая модель уровня frontier. Для российских компаний в условиях ограничений это интересная альтернатива.

Для разработчиков:

• Advisor Strategy (Opus советует Sonnet) — готовый паттерн для снижения стоимости агентных пайплайнов.
• Microsoft Harrier — лучшая свободная модель для мультиязычных эмбеддингов, актуально для RAG на русском.
• Telegram Bot API теперь поддерживает межботовое общение — мультиагентные системы в Telegram стали проще.

Для тех, кто следит за трендами:

• «Мы сделали, но не выпустим» (Claude Mythos) — новый тип события на рынке ИИ. Граница возможностей моделей начинает опережать готовность общества к их использованию.
• Anthropic обогнала OpenAI по ARR. Это меняет расстановку сил и усиливает конкуренцию.

FAQ

Что такое Claude Mythos и почему его не выпустили?

Claude Mythos — новая языковая модель от Anthropic, показавшая значительный рост по бенчмаркам. Компания решила не выпускать её в публичный доступ из-за опасений в области кибербезопасности. Вместо этого запущена закрытая программа Project Glasswing для ~40 организаций, которые используют модель для поиска уязвимостей в критическом ПО.

Что такое GLM-5.1 от Z.ai и чем она примечательна?

GLM-5.1 — открытая (MIT) MoE-модель на 744 миллиарда параметров от китайской компании Z.ai. Примечательна двумя вещами: первое место на SWE-Bench Pro (программирование) и полное обучение на чипах Huawei без использования GPU Nvidia. Это первая китайская модель, возглавившая этот бенчмарк.

Что такое Advisor Strategy от Anthropic?

Архитектурный паттерн для агентных систем: более мощная модель (Opus 4.6) выступает советником для более быстрой и дешёвой (Sonnet или Haiku). Opus анализирует задачу, формулирует стратегию или предупреждения, Sonnet исполняет. Позволяет снизить стоимость без потери качества рассуждений.

Правда ли, что 80% офисных работников саботируют ИИ?

По данным Fortune (апрель 2026), да — 80% «белых воротничков» в той или иной форме обходят корпоративные ИИ-инструменты. Среди зумеров показатель несколько ниже — 44%. Причины разные: опасения за рабочее место, недоверие к корпоративному контролю, неудобство инструментов.

Anthropic действительно обогнала OpenAI?

По показателю ARR (Annual Recurring Revenue) — да. Anthropic достигла $30 миллиардов ARR, OpenAI — $25 миллиардов. При этом OpenAI по-прежнему крупнее по абсолютной выручке и числу пользователей ChatGPT.