Автор: редакция airassvet.ru. Обзор подготовлен 29 сентября 2026 года, в день конференции, по первоисточникам OpenAI — журналу изменений API, официальной ветке анонсов на форуме разработчиков и документации на developers.openai.com — и сверен с отчётами профильных изданий, ссылки на которые даны в тексте. Мы не тестировали новые продукты сами: все результаты тестов и цены приведены по данным OpenAI и названных источников. Редакция не связана коммерческими отношениями с OpenAI и упомянутыми изданиями, партнёрских ссылок в тексте нет.
Короткий ответ. OpenAI DevDay 2026 прошёл 29 сентября 2026 года в Сан-Франциско; компания представила более 20 продуктов и функций. Главные из них: модель GPT-6.1 Sol, которая почти догоняет флагманскую GPT-6 Astra по программированию и работе с компьютером при цене в пять раз ниже ($2 и $10 за миллион входных и выходных токенов); Dots — постоянно работающие агенты внутри ChatGPT со своим облачным компьютером; общее рабочее пространство ChatGPT Space; скоростной режим Ultrafast (до 8 раз быстрее за шестикратную цену); computer use в Agents API и новый Decisions API; облачный Codex и тариф ChatGPT Pro 500 за $500 в месяц. Для компаний из России важная оговорка: Россия не входит в список стран, где OpenAI официально предоставляет свои сервисы.
Ниже — все анонсы по порядку: что именно показали, сколько это стоит, кому и когда доступно, где источники расходятся и что из этого стоит пробовать бизнесу. Обзор рассчитан на руководителей, технических директоров и продуктовые команды, которые строят процессы на языковых моделях и ИИ-агентах. Юридические, налоговые и санкционные вопросы работы с OpenAI мы не разбираем — по ним нужна консультация юриста.
Содержание
- Что такое OpenAI DevDay 2026
- Все анонсы DevDay 2026 одной таблицей
- GPT-6.1 Sol: почти Astra за пятую часть цены
- Ultrafast: скорость за шестикратную цену
- Dots: постоянные агенты в ChatGPT
- ChatGPT Space, Pages и командная работа
- Agents API и Decisions API
- Codex: облако, голос, ревью и безопасность
- Плагины, Sign in with ChatGPT и Marketplace
- Private Intelligence: ZDR с Private Safety Processing
- Новые тарифы ChatGPT: Pro 500 и урезанный Pro 200
- Что осталось за кадром: риски и оговорки
- Что всё это значит для бизнеса в России
- Что выбрать под задачу: шпаргалка
- Как мы готовили обзор и его ограничения
- Частые вопросы
- Как команда airassvet.ru помогает внедрить агентов по мотивам DevDay 2026
- Вывод
Что такое OpenAI DevDay 2026
OpenAI DevDay — ежегодная конференция OpenAI для разработчиков. В 2026 году она прошла 29 сентября в Fort Mason Center в Сан-Франциско; основной доклад Сэма Альтмана начался в 10:00 по тихоокеанскому времени, то есть в 20:00 по Москве, и транслировался бесплатно для всех (страница события, анонс OpenAI). По словам Альтмана, которые приводит Engadget, у ChatGPT сейчас 1,2 млрд пользователей в неделю.
OpenAI DevDay 2026 — конференция, на которой OpenAI объявила более 20 запусков для разработчиков и бизнеса: новую модель GPT-6.1 Sol, агентов Dots, рабочее пространство ChatGPT Space, скоростной режим Ultrafast, расширение Agents API, облачный Codex и новые тарифы ChatGPT. Общий смысл конференции сформулировал CNBC: OpenAI уводит ИИ дальше от чат-бота — к программам, которые самостоятельно работают от имени пользователя.
Чтобы понять анонсы, важно помнить, что им предшествовал очень плотный сентябрь. По журналу изменений API и нашим предыдущим разборам:
| Дата | Событие |
|---|---|
| 3 сентября 2026 | Начало запуска флагманской GPT-6 Astra (наш разбор) |
| 10 сентября 2026 | Agents API вышел в публичную бету |
| 22 сентября 2026 | Вышли GPT-6 Sol и GPT-6 Luna (наш разбор) |
| 25 сентября 2026 | Исправлена ошибка кодирования изображений в Sol и Luna, которая ухудшала визуальные задачи, включая computer use |
| 28 сентября 2026 | OpenAI отказалась от запланированного выпуска GPT-6.1 Astra, потому что модель не прошла её стандарты безопасности (Decrypt) |
| 29 сентября 2026 | DevDay 2026: GPT-6.1 Sol, Dots, Ultrafast, computer use в Agents API и другие анонсы |
Отсюда первый практический вывод: GPT-6.1 Sol вышла всего через неделю после GPT-6 Sol. Если вы только что закончили тестировать GPT-6 Sol, результаты придётся перепроверить на новой версии.
Все анонсы DevDay 2026 одной таблицей
Сводная таблица собрана по ветке анонсов OpenAI и журналу изменений API. Где источники расходятся, это указано в соответствующем разделе ниже.
| Анонс | Что это | Статус на 29.09.2026 | Для кого |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | Модель для программирования, работы с компьютером и профессиональных задач | Доступна в API, ChatGPT Work и Codex | Разработчики, платные планы ChatGPT |
| Ultrafast | Скоростной режим: до 8 раз быстрее в Codex и до 6 раз в API | Для GPT-6 Astra — сейчас, для Sol — скоро | API, Pro 500, Enterprise |
| Dots | Постоянные агенты в ChatGPT со своим облачным компьютером | Постепенный запуск | Pro и Business Premium |
| Specialist Dots | Агенты с закреплёнными обязанностями в организации | Превью для корпоративных клиентов | Enterprise |
| ChatGPT Space | Общее пространство для команды и агентов | Запущено | Команды |
| Pages | Редактируемые документы для людей и агентов | Запущено | Команды |
| Совместные слайды | Презентации в Space | «В ближайшие недели» | Команды |
| Teams и Team Tasks | Общая работа и повторяющиеся задачи | Запущено | Команды |
| ChatGPT в Slack и Microsoft Teams | Ответы на упоминания @ChatGPT | Запущено | Команды |
| Плагин Meetings | Заметки и задачи по встречам | Бета на macOS | Pro и Business |
| Agents API + computer use | Хостинг агентов, память, инструменты, мультиагентность, работа через интерфейс программ | Публичная бета | Разработчики |
| Decisions API | Быстрая классификация и маршрутизация на модели Luna | Ограниченное превью | Разработчики |
| Codex в облаке | Задачи работают при закрытом ноутбуке, управление с любого устройства | Запущено | Платные планы |
| Codex CLI | Голосовое управление, вид /agents, улучшенные worktree |
Запущено | Разработчики |
| Code Review | Сводки, диффы, вопросы к изменениям, автоматические ревью в облаке | Запущено | Разработчики |
| Codex Security Cloud | Поиск уязвимостей в репозиториях по расписанию, подготовка исправлений | Запущено | Разработчики, безопасность |
| Расширения плагинов | Боковые панели, интерактивные панели, просмотр файлов | Запущено | Разработчики плагинов |
| MCP Events | Подключённые приложения запускают автоматизации | Запущено | Разработчики |
| Sign in with ChatGPT | Вход через ChatGPT и оплата запросов из подписки пользователя | 16 партнёров на старте | Разработчики продуктов |
| OpenAI Marketplace | Покупка партнёрских продуктов в счёт корпоративного контракта | Запущено | Крупные клиенты |
| Amazon Bedrock Managed Agents | Агенты на OpenAI внутри AWS | Запущено | Клиенты AWS |
| Private Intelligence | ZDR с Private Safety Processing; превью Private Inference | ZDR+PSP — сейчас, Private Inference — осенью | Корпоративные клиенты |
| Pro 500 и изменения Pro 200 | Новый тариф $500, сокращение лимитов Pro 200 с 30 октября | Запущено | Подписчики ChatGPT |
| Ускорение платформы | Время до первого токена в API ниже на 45%, вызовы инструментов быстрее более чем на 30% | Заявлено | Все клиенты API |
Дальше разбираем каждый блок подробно.
GPT-6.1 Sol: почти Astra за пятую часть цены
GPT-6.1 Sol — обновлённая модель OpenAI среднего класса для сложного программирования, работы с компьютером и профессиональных задач, которая по данным OpenAI почти достигает уровня GPT-6 Astra при стандартных ценах на токены в пять раз ниже. В API она называется gpt-6.1-sol и доступна с 29 сентября 2026 года (журнал изменений API).
Цены GPT-6.1 Sol
По журналу изменений API и сравнительной таблице из трансляции Саймона Уиллисона:
| Цена за 1 млн токенов | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Во сколько раз Sol дешевле |
|---|---|---|---|
| Вход | $2,00 | $10,00 | в 5 раз |
| Кэшированный вход | $0,10 | $1,00 | в 10 раз |
| Запись в кэш | $2,50 | нет данных в наших источниках | — |
| Выход | $10,00 | $50,00 | в 5 раз |
Базовые цены входа и выхода у GPT-6.1 Sol такие же, как у GPT-6 Sol. Изменился кэшированный вход: он стоит $0,10 против $0,20 у GPT-6 Sol, то есть вдвое дешевле, и на 95% дешевле обычного входа (TNW). Для агентов это главная цифра: агент на каждом шаге заново отправляет модели длинный контекст — инструкции, историю, результаты инструментов, — и большая его часть повторяется.
Результаты тестов по данным OpenAI
OpenAI и TNW приводят такие результаты:
- DeepSWE v1.1 (сложные задачи программной инженерии в реальных кодовых базах): GPT-6.1 Sol сравнялась с GPT-6 Astra примерно при пятой части стоимости и на 6,4 процентного пункта обошла лучший результат GPT-6 Sol. По разбору Vellum, это 75,2% при высоком уровне рассуждений. Цифра согласуется с данными OpenAI от 22 сентября: 68,8% у GPT-6 Sol плюс 6,4 п. п. дают 75,2%.
- AutomationBench (бизнес-процессы): на 2,2 пункта выше, чем у Claude Opus 5.5 от Anthropic, примерно за треть стоимости.
- OSWorld 2.0 (работа с компьютером через интерфейс): в пределах 2,1 пункта от Astra примерно при седьмой части стоимости одной задачи.
- Terminal-Bench Science 0.1: в среднем $5,47 за задачу против $23,21 у Claude Opus 5.5.
Это результаты производителя на его наборах задач и настройках. Они показывают направление — дешёвая модель приблизилась к флагману, — но не частоту успеха вашего агента. Проверять нужно на своих задачах.
Где доступна GPT-6.1 Sol
По данным TNW:
- в API — под именем
gpt-6.1-sol, с поддержкой мультиагентного режима в бете через Responses API; - в ChatGPT Work и Codex — для планов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu;
- в основном чате ChatGPT — пока нет;
- в режиме Ultrafast — позже, OpenAI обещает до 8 раз более быструю генерацию в Codex.
На форуме OpenAI статус Sol помечен как «coming soon», но журнал изменений API фиксирует выпуск gpt-6.1-sol 29 сентября. Мы считаем журнал изменений более точным источником; «скоро», по всей видимости, относится к режиму Ultrafast для Sol.
Сколько стоит задача агента: расчёт
Возьмём условную задачу агента: за все шаги он отправил модели 200 тыс. входных токенов, из которых 150 тыс. — повторяющийся кэшированный контекст, и получил 20 тыс. выходных токенов. Плату за запись в кэш и за инструменты в расчёт не включаем.
| Статья | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 50 тыс. обычных входных токенов | $0,100 | $0,500 |
| 150 тыс. кэшированных входных токенов | $0,015 | $0,150 |
| 20 тыс. выходных токенов | $0,200 | $1,000 |
| Итого за задачу | $0,315 | $1,650 |
| То же в режиме Ultrafast (×6) | пока недоступно | $9,900 |
На токенах Sol дешевле Astra примерно в 5,2 раза. Но считать нужно стоимость принятого результата: если Astra решает задачу с первой попытки, а Sol — с третьей, разница сократится. Поэтому первый шаг — прогнать 20–50 реальных задач из вашего процесса на обеих моделях и сравнить долю принятых ответов и полную стоимость.
Ultrafast: скорость за шестикратную цену
Ultrafast — новый уровень обслуживания OpenAI, который ускоряет генерацию токенов до 8 раз в Codex и до 6 раз в API, но стоит в 6 раз дороже стандартного тарифа. В Codex это до 300 токенов в секунду (The Decoder); для будущей версии на Sol BGR называет 350 токенов в секунду.
Что известно из документации Ultrafast:
- включается параметром
service_tier: "ultrafast"с модельюgpt-6-astra; - работает только с глобальной обработкой и хранением данных в США; региональные эндпоинты ЕС и другие не поддерживаются;
- для агентов OpenAI рекомендует WebSocket, чтобы не терять время на сетевые задержки между вызовами инструментов;
- лимиты: 500 тыс. токенов в минуту для уровней 1–3, 1 млн — для уровня 4, 5 млн — для уровня 5.
В ChatGPT и Codex режим доступен на тарифах Pro 500 и Enterprise.
Когда Ultrafast оправдан: когда человек ждёт ответа в реальном времени — голосовой ассистент, живой чат с клиентом, интерактивная правка кода — или когда длинная цепочка агента упирается в скорость генерации. Когда не оправдан: ночные пакетные задачи, отчёты, фоновые агенты. Там шестикратная цена ничего не даёт. Для бюджета простое правило: Ultrafast не удешевляет токены, а сокращает время ожидания, поэтому платить за него стоит только на тех шагах, где ожидание стоит денег.
Dots: постоянные агенты в ChatGPT
Dots — постоянно работающие ИИ-агенты внутри ChatGPT на модели GPT-6 Astra, у каждого из которых есть свой облачный компьютер и браузер, доступ к более чем 4 000 приложений через плагины и память о ваших предпочтениях. Это главный потребительский анонс DevDay: по словам OpenAI, Dots работают круглосуточно, учатся на обратной связи и могут действовать проактивно (9to5Mac, BGR).
Что умеют Dots
По данным BGR, Engadget, Simon Willison и ветки анонсов OpenAI:
- работают в приложениях и на сайте ChatGPT, в Slack и Microsoft Teams, по голосовому звонку; переписка по SMS обещана позже;
- подключаются к более чем 4 000 приложений через плагины;
- с вашего разрешения получают доступ к ноутбуку;
- в свободное время ведут «проактивное исследование» с помощью инструментов только для чтения;
- голосом общаются через технологию GPT-Live;
- позже появятся Dots для команд.
Для корпоративных клиентов показали превью Specialist Dots — агентов с конкретными обязанностями в организации. Управлять ими планируется через Microsoft Agent 365, то есть через привычные инструменты управления доступом Microsoft.
Кому доступны Dots и сколько стоят
Здесь источники расходятся, и это стоит знать до покупки подписки:
| Источник | Что сказано о доступе |
|---|---|
| BGR | Pro 200 и Business Premium; на Pro за $100 — нет |
| Engadget | Один Dot бесплатно для Pro и Business Premium, дополнительные — за плату |
| Simon Willison | Pro и Enterprise |
| CNBC | Pro и Business Premium в поддерживаемых странах |
Общее во всех источниках: бесплатного и Plus-доступа нет, запуск идёт постепенно. По данным BGR, первый Dot входит в подписку и не расходует лимиты. Цена дополнительных Dots в наших источниках не названа. Для сравнения BGR напоминает, что конкурирующий агент Muse от Meta есть в бесплатном тарифе и в тарифах за $20 и $100.
Как контролировать агента
Главный механизм контроля — Custom Rules: для каждого действия можно потребовать подтверждение, запретить его или разрешить без вопросов (BGR). Для бизнеса это минимум, с которого стоит начинать: всё, что отправляет письма от имени компании, тратит деньги или меняет данные в CRM, — только с подтверждением. Подробнее о том, как выстраивать уровни самостоятельности агента, мы писали в статье об управлении автономностью ИИ-агентов.
Что пошло не так
Первые впечатления смешанные:
- на сцене не сработала голосовая демонстрация, отмечались медленные ответы (Engadget, Simon Willison);
- создать Dot с телефона нельзя — приложение отправляет на компьютер (Simon Willison);
- Дэн Шиппер из Every, тестировавший Dots до запуска, пишет, что агент полезно фильтровал почту и Slack и предупреждал о конфликтах в расписании, но версия была «слишком сырой»: проблемы с разрешениями, пропавшие сообщения, сбои подключения браузера. Его совет — подождать неделю-две, пока OpenAI исправит мелкие ошибки.
ChatGPT Space, Pages и командная работа
ChatGPT Space — постоянное общее пространство, где команда, ChatGPT и агенты Dots вместе работают с файлами и контекстом проекта. CNBC описывает его как сочетание элементов Slack, Notion и Google Drive со встроенными агентами.
Что входит в пакет командной работы (ветка анонсов OpenAI):
- Pages — новый тип документа, который совместно редактируют люди и агенты; поддерживает графики, изображения, чек-листы, дашборды и интерактивные инструменты;
- совместные слайды — обещаны «в ближайшие недели»;
- Teams и Team Tasks — общая работа и назначение повторяющихся задач;
- ChatGPT в Slack и Microsoft Teams — отвечает на упоминания @ChatGPT и использует подключённые инструменты прямо в переписке;
- плагин Meetings — заметки и список задач по встрече; бета на macOS для Pro и Business;
- публичные профили — страница, где собраны ваши Sites и плагины.
Шиппер из Every написал свой обзор прямо в Space и отмечает, что встроенные документы работают заметно быстрее, чем правка агентом Google Docs. Главный минус он видит в цене перехода: большинство команд уже живут в Google и Notion. Для бизнеса вопрос ещё и в данных: всё, что попадает в Space, хранится у OpenAI.
Agents API и Decisions API
Agents API: теперь с computer use
Agents API — управляемый сервис OpenAI для запуска долгоживущих агентов: OpenAI берёт на себя оркестрацию сессий, сжатие контекста и восстановление после сбоев, а агент работает в песочнице OpenAI или в выбранной разработчиком вычислительной среде. В публичную бету он вышел 10 сентября 2026 года (журнал изменений API); поддерживает память, инструменты и координацию нескольких агентов.
Новое на DevDay — computer use. По журналу изменений, агенты теперь выполняют задачи в браузере, который размещает OpenAI, а подтверждение доступа к сайтам и вход в аккаунты остаются на стороне вашего приложения. Проще говоря, агент может работать с программой через её интерфейс, если у неё нет API. Это прямой конкурент классической RPA для веб-систем.
Также OpenAI выложила в открытый доступ обвязку (harness) Codex на GitHub — ту же логику управления агентом, что работает внутри Codex. Это даёт командам больше прозрачности и контроля над поведением агентов (Decrypt).
Для России и для чувствительных данных здесь важен вопрос, где выполняется агент: в песочнице OpenAI или в вашей среде. Агент с computer use видит всё, что видно на экране, — значит, его права доступа нужно ограничивать так же строго, как права сотрудника. О реальных атаках на агентов через инструменты мы писали в разборе взлома Hugging Face ИИ-агентом.
Decisions API: решение за 150 миллисекунд
Decisions API — сервис для узких повторяющихся решений: он на модели GPT-6 Luna классифицирует входные данные, маршрутизирует запросы или выбирает действие из заранее заданного списка и отвечает примерно за 150 мс. По данным The Decoder, это примерно в 10 раз быстрее, чем та же Luna через обычный API. Ответ приходит с оценкой уверенности; The New Stack называет запуск ответом на продукт Jev компании TypeSafe.
Статус — ограниченное превью, цена в наших источниках не названа. Типичные задачи для такого API: определить тему обращения в поддержку и отправить его в нужную очередь, выбрать шаблон ответа, отметить подозрительную транзакцию для проверки человеком. Ключевое ограничение заложено в определение: модель выбирает из ваших вариантов, а не пишет свободный текст, — это снижает риск выдуманных ответов, но требует заранее описать все допустимые исходы.
Codex: облако, голос, ревью и безопасность
Codex — агент OpenAI для программирования — получил больше всего обновлений (ветка анонсов OpenAI, The Decoder):
- Codex в облаке. Задачи выполняются, даже когда ноутбук закрыт; запускать и отслеживать их можно с телефона или другого устройства. На сцене показали переписывание приложения на Rust (Engadget).
- Переиспользуемые облачные окружения. Команды делятся конфигурациями с одобренными настройками и разрешениями. Доступно на планах Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu и Healthcare.
- Новый CLI. Двустороннее голосовое управление, вид
/agentsдля наблюдения за агентами, улучшенная правка промптов, возобновление сессий и работа с Git worktree. - Code Review. В десктопном приложении — отдельный интерфейс ревью: сводки изменений по нескольким проектам, диффы, вопросы к изменениям, интеграция с GitHub и GitLab. Автоматические ревью могут работать в облаке.
- Codex Security Cloud. Сканирует целые репозитории GitHub по запросу или по расписанию, расследует находки, убирает дубликаты, готовит исправления и следит за новыми коммитами. Пользователи получают доступ к моделям Daybreak Blue — защитному уровню OpenAI для кибербезопасности — без отдельной заявки.
Шиппер из Every формулирует сдвиг так: вручную запускать отдельные сессии Codex «уже кажется архаичным». Для руководителя разработки это означает смену вопроса: не «как ускорить программиста», а «какие задачи можно отдать агенту целиком и как проверять результат». Мы разбирали этот переход в статье о предыдущем обновлении Codex.
Плагины, Sign in with ChatGPT и Marketplace
Вторая большая тема DevDay — дистрибуция: OpenAI превращает ChatGPT в платформу, через которую сторонние продукты находят пользователей и получают оплату.
- Расширения плагинов — боковые панели, интерактивные панели и просмотр файлов внутри ChatGPT и Codex; интеграции показали Figma и Adobe.
- Рекомендации плагинов в разговоре. ChatGPT сам предлагает подходящий плагин по ходу диалога (Engadget).
- Упрощённая модерация. Отслеживание статуса проверки, более понятная обратная связь, простые обновления уже опубликованных плагинов.
- Sites с плагинами. Каждый пользователь подключает свои данные и свои разрешения. О самих Sites мы писали в отдельном руководстве.
- MCP Events. Подключённые через MCP приложения теперь могут сами запускать автоматизации — например, новое событие в CRM запускает агента.
- Sign in with ChatGPT. Пользователь входит в ваш продукт через аккаунт ChatGPT и оплачивает ИИ-запросы из своей подписки. На старте 16 партнёров, среди них Notion, Vercel и Devin (BGR). Для подключения нужно запросить client ID у OpenAI (документация).
- OpenAI Marketplace. Корпоративные клиенты тратят свой контракт с OpenAI на продукты партнёров. Среди названных — Adobe, Canva, Figma, Notion, Salesforce, Vercel, Zendesk (Simon Willison) и Palo Alto Networks (Decrypt); через Baseten доступны открытые модели.
- Amazon Bedrock Managed Agents. Агенты на моделях OpenAI запускаются внутри AWS-окружения клиента.
Sign in with ChatGPT меняет экономику ИИ-функций в SaaS: если пользователь платит за запросы своей подпиской, разработчику не нужно закладывать стоимость токенов в свой тариф. Обратная сторона — зависимость от аккаунта пользователя в OpenAI и от её правил.
Private Intelligence: ZDR с Private Safety Processing
Для корпоративных клиентов OpenAI объединила функции конфиденциальности под названием Private Intelligence. Уже доступна ZDR with Private Safety Processing: по документации, это автоматическая проверка безопасности запросов API без хранения ваших данных у OpenAI.
Как это устроено:
- записи шифруются и хранятся в облачном хранилище клиента — AWS S3, Azure Blob Storage или Google Cloud Storage;
- проверка выполняется в аппаратно заверенной среде, где у сотрудников OpenAI нет доступа к расшифрованным данным;
- записи хранятся 30 дней по правилам жизненного цикла хранилища клиента;
- двойное шифрование: внутренний слой HPKE от OpenAI и внешний — ключами клиента (Enterprise Key Management); ключа OpenAI недостаточно, чтобы расшифровать запись;
- у OpenAI остаётся только индекс с операционными метаданными и ссылкой на хранилище, без копии содержимого;
- организации, уже одобренные для Zero Data Retention, настраивают PSP в консоли API сами.
Превью Private Inference обещано этой осенью, точная дата не названа. Что такое Zero Data Retention и почему его одного недостаточно для защиты данных, мы разбирали в статье Zero Data Retention: что это и как защитить данные в ИИ.
Новые тарифы ChatGPT: Pro 500 и урезанный Pro 200
Изменения тарифов, по данным TNW, BGR и ветки анонсов OpenAI:
| Тариф | Цена в месяц | Лимит относительно Plus | Что изменилось |
|---|---|---|---|
| Pro 100 | $100 | 5× | Без изменений; Dots, по данным BGR, недоступны |
| Pro 200 | $200 | 20× → 10× с 30 октября 2026 | Снова открыт для новых подписчиков после паузы с 10 сентября |
| Pro 500 | $500 | 25× | Новый тариф с доступом к Ultrafast |
Подробности по Pro 200: с 30 октября 2026 года лимит в ChatGPT Work и Codex снижается с 20 до 10 лимитов Plus, а сообщения GPT-6 Pro в чате — со 200 до 100 в неделю. Текущие подписчики сохраняют старые лимиты до 29 октября, затем получают разовый грант $2 500 кредитов на использование, который сгорает 31 декабря. OpenAI пообещала не возвращать пятичасовой лимит, который раньше был у Pro 200 (TNW).
В конце конференции OpenAI также объявила глобальный сброс лимитов использования; подробностей в наших источниках нет.
Что осталось за кадром: риски и оговорки
DevDay прошёл на фоне событий, которые стоит учитывать при планировании:
- GPT-6.1 Astra отозвана. За день до конференции OpenAI отказалась от выпуска GPT-6.1 Astra, намеченного на октябрь, потому что модель не прошла её стандарты безопасности (Decrypt). Все самые автономные продукты DevDay — Dots, Specialist Dots, Ultrafast — работают на GPT-6 Astra, у которой, как мы писали, уже статус Critical по кибербезопасности в собственной классификации OpenAI (наш разбор).
- Инциденты с агентами. Decrypt напоминает, что конференции предшествовало лето с взломами через ИИ-агентов, включая инцидент с Hugging Face и государственными системами. Агент со своим компьютером и доступом к 4 000 приложений — это большая поверхность атаки.
- Демонстрации давали сбои. Голосовой демо-режим Dots на сцене не сработал (Engadget), а Уиллисон отмечает, что похожие инициативы OpenAI раньше давали «переменные результаты».
- Цифры производителя. Все результаты тестов GPT-6.1 Sol — от OpenAI, независимой проверки на момент публикации нет.
- Ограничения по регионам. Dots запускаются только в поддерживаемых странах, Ultrafast — только с обработкой в США или глобальной обработкой, без эндпоинтов ЕС.
- Мало подробностей. OpenClaw Enterprise Harness упомянули мельком, цены Decisions API и дополнительных Dots не названы, дата Private Inference неизвестна.
Что всё это значит для бизнеса в России
Начнём с главного ограничения. В списке поддерживаемых стран OpenAI России нет, а сама OpenAI предупреждает, что доступ к её сервисам из других стран или предоставление такого доступа может привести к блокировке аккаунта. Значит, строить критичный процесс в российской компании напрямую на продуктах OpenAI — рискованно, независимо от их качества. Кроме того, передача персональных данных зарубежному провайдеру подпадает под требования 152-ФЗ, а для отдельных отраслей с 1 марта 2027 года может появиться перечень случаев, где допускаются только суверенные и национальные модели (наш разбор закона 243-ФЗ).
Но DevDay полезен и тем, кто не будет пользоваться OpenAI напрямую: он показывает, куда движется весь рынок, и эти подходы переносятся на другие модели.
- Агент как постоянный сотрудник, а не чат. Dots показывают модель, к которой придут все: агент работает в фоне, видит почту, мессенджеры и CRM, действует по правилам подтверждения. Это можно построить и на других моделях, в том числе развёрнутых в контуре компании.
- Работа через интерфейс вместо интеграции. Computer use в Agents API снижает барьер автоматизации систем без API. Для российских компаний аналогичная задача — агентная автоматизация в 1С, ERP и браузере.
- Дешёвая модель для большинства шагов. Разрыв в цене между флагманом и моделью среднего класса — примерно пятикратный, а качество на многих задачах близкое. Архитектура «дешёвая модель по умолчанию, дорогая — для сложных шагов» становится нормой вне зависимости от провайдера. Как построить слой, который позволяет менять модели без переделки процесса, — в статье о едином LLM API для бизнеса.
- Узкие решения — отдельной быстрой моделью. Decisions API подтверждает: классификацию и маршрутизацию выгоднее отдавать маленькой модели с фиксированным списком ответов, чем флагману.
- Контроль данных — отдельный продукт. Private Safety Processing с ключами клиента показывает, что вопрос «где хранятся данные и кто их видит» стал продуктовым, а не только юридическим. Для российских компаний ответ часто — развернуть модель на своих серверах.
Что выбрать под задачу: шпаргалка
Таблица ниже — редакционная схема выбора на основе заявленных OpenAI возможностей и цен. Она не заменяет тест на ваших данных.
| Задача | Что из анонсов DevDay подходит | Почему | Чем рискуете |
|---|---|---|---|
| Сложное программирование, агентные процессы с большим объёмом | GPT-6.1 Sol | Близко к Astra при цене в 5 раз ниже | Результаты тестов пока только от OpenAI |
| Самые сложные задачи, где ошибка дорога | GPT-6 Astra | Флагманская модель | Цена $10/$50, статус Critical по кибербезопасности |
| Ответ человеку в реальном времени | Ultrafast | До 6 раз быстрее в API | Цена ×6, только обработка в США или глобальная |
| Классификация, маршрутизация, выбор из списка | Decisions API на Luna | Около 150 мс, фиксированные ответы | Ограниченное превью, цена неизвестна |
| Автоматизация программ без API | Agents API с computer use | Агент работает через интерфейс | Широкие права агента, бета |
| Личный помощник руководителя | Dots | Работает в фоне, 4 000+ приложений | Сырая версия, доступ только на дорогих тарифах |
| Совместная работа команды с агентами | ChatGPT Space | Документы и агенты в одном месте | Данные у OpenAI, переход с Google и Notion |
| Проверка кода и уязвимостей | Codex Code Review и Security Cloud | Сканирование по расписанию, готовые исправления | Доступ агента к репозиториям |
Практичный порядок для компании, которая уже работает с OpenAI из поддерживаемой страны: сначала перепроверить текущие задачи на GPT-6.1 Sol — это самый быстрый способ снизить расходы; затем посмотреть на Decisions API для потоков классификации; Dots и Space — пробовать на некритичных процессах через одну-две недели, когда стабилизируются.
Как мы готовили обзор и его ограничения
Обзор подготовлен 29 сентября 2026 года, в день конференции. Порядок работы:
- Собрали официальный список анонсов из ветки OpenAI на форуме разработчиков.
- Сверили даты, имена моделей и цены по журналу изменений API и документации developers.openai.com: Ultrafast, Private Safety Processing, Sign in with ChatGPT, список поддерживаемых стран.
- Дополнили детали по отчётам 10 изданий: CNBC, BGR, Engadget, 9to5Mac, TNW, The Decoder, The New Stack, Decrypt, Every и живой трансляции Саймона Уиллисона.
- Где источники расходятся — по доступу к Dots и статусу GPT-6.1 Sol, — мы показали расхождение, а не выбрали удобную версию.
- Расчёты стоимости задачи сделаны нами по опубликованным ценам и помечены как условный пример.
Ограничения:
- страницы анонсов на openai.com (recap, GPT-6.1 Sol, Dots, Agents API) были недоступны нашему инструменту загрузки, поэтому их содержание мы проверяли по журналу изменений, форуму и изданиям;
- мы не тестировали продукты сами, результаты тестов — данные OpenAI;
- цены на дополнительные Dots и Decisions API, дата Private Inference и подробности сброса лимитов на момент публикации неизвестны;
- доступность конкретных функций зависит от страны, тарифа и постепенного запуска.
Частые вопросы
Когда прошёл OpenAI DevDay 2026?
OpenAI DevDay 2026 прошёл 29 сентября 2026 года в Fort Mason Center в Сан-Франциско. Основной доклад Сэма Альтмана начался в 10:00 по тихоокеанскому времени (20:00 по Москве) и транслировался бесплатно.
Сколько стоит GPT-6.1 Sol?
В API GPT-6.1 Sol стоит $2 за миллион входных токенов, $0,10 за миллион кэшированных входных токенов, $2,50 за миллион токенов записи в кэш и $10 за миллион выходных токенов. Это в пять раз дешевле GPT-6 Astra по входу и выходу.
Чем GPT-6.1 Sol отличается от GPT-6 Sol?
GPT-6.1 Sol вышла через неделю после GPT-6 Sol с той же ценой входа и выхода, но вдвое более дешёвым кэшированным входом. По данным OpenAI, на DeepSWE v1.1 она на 6,4 процентного пункта лучше GPT-6 Sol и сравнялась с GPT-6 Astra.
Что такое Dots в ChatGPT?
Dots — постоянно работающие агенты внутри ChatGPT на модели GPT-6 Astra. У каждого есть свой облачный компьютер и браузер, доступ к более чем 4 000 приложений через плагины, голосовое общение и правила, какие действия требуют подтверждения. Доступны на тарифах Pro и Business Premium в поддерживаемых странах.
Что такое Ultrafast в OpenAI?
Ultrafast — скоростной уровень обслуживания: до 8 раз быстрее генерация в Codex и до 6 раз в API при цене в 6 раз выше стандартной. Сейчас работает с GPT-6 Astra, версия для GPT-6.1 Sol обещана позже. В ChatGPT доступен на Pro 500 и Enterprise.
Можно ли пользоваться новинками DevDay 2026 в России?
Россия не входит в список поддерживаемых стран OpenAI, и компания предупреждает о возможной блокировке аккаунтов при доступе из других стран. Для критичных процессов российским компаниям разумнее переносить подходы DevDay на модели, доступные легально, в том числе развёрнутые на своих серверах.
Как команда airassvet.ru помогает внедрить агентов по мотивам DevDay 2026
Если после DevDay вы хотите получить агента, который работает в фоне с вашими системами, но не можете или не хотите зависеть от OpenAI, команда airassvet.ru может:
- спроектировать и внедрить ИИ-агента, подключённого к вашим каналам связи и бизнес-системам, с правилами, какие действия он выполняет сам, а какие — только после подтверждения сотрудника;
- настроить агентную автоматизацию для систем без удобного API — 1С, ERP и веб-интерфейсов, — то есть сделать то, что OpenAI показала как computer use в Agents API;
- развернуть и дообучить языковую модель на серверах компании (on-premise), чтобы запросы и данные оставались в вашем контуре;
- провести аудит процесса, подготовить данные, собрать MVP и протестировать его до запуска.
Первый шаг — выбрать один процесс, который вы хотели бы отдать агенту, и зафиксировать, как он устроен сейчас: какие данные и системы в нём участвуют, какие есть ограничения и по какому критерию считать работу агента успешной. Если такой процесс есть, обсудить задачу.
Вывод
OpenAI DevDay 2026 закрепил переход от чат-бота к агентам, которые работают сами. Самый практичный анонс для тех, кто уже работает с API, — GPT-6.1 Sol: результат, близкий к GPT-6 Astra, при цене в пять раз ниже и вдвое более дешёвом кэше. Самый амбициозный — Dots, постоянные агенты со своим компьютером, но их первая версия сырая и доступна только на дорогих тарифах. Для разработчиков важнее всего computer use в Agents API, Decisions API для быстрых узких решений и облачный Codex. Российским компаниям стоит учитывать, что OpenAI официально не работает в России, и переносить сами подходы — агент в фоне, дешёвая модель по умолчанию, контроль данных — на доступные модели. Начать стоит с одного процесса и честного сравнения стоимости принятого результата.
